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支持Mysql,Sqlserver数据同步

Quartz实现数据同步 | 从0开始构建SpringCloud微服务(3)

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照例附上项目github链接

本项目实现的是将一个简单的天气预报系统一步一步改造成一个SpringCloud微服务系统的过程,本节主要讲的是通过引入Quartz实现天气数据的同步。

当用户请求我们的数据的时候才去拉最新的数据,并将其更新到Redis缓存中,效率较低。且缓存中的数据只要存在就不再次做请求,不对数据进行更新,但是天气数据大概是每半个小时就做一次更新的,所以我们传给用户的数据可能不是较新的,数据存在一定误差。

通过作业调度框架Quartz实现天气数据的自动同步。

要实现定时拉取接口中的数据到Redis缓存中,需要一个城市Id的列表。通过对城市Id列表的遍历,调用weatherDataService中根据城市Id同步数据到Redis中的syncDataByCityId方法,我们就能实现所有城市数据的同步了。

由于在程序运行的过程中动态调用服务是有延时的,所以需要减少动态调用服务,因此我们将城市列表缓存到本地。

xml文件的构建

使用xml文件将列表存储到本地中,需要的时候再从本地进行读取,这样会比调用第三方的服务更快。

xml文件如下:


创建如下两个类,并且根据xml的内容定义其属性。



引入工具类,实现将xml转换成java对象的过程。


获取城市列表的接口

创建CityDataService,定义获取城市列表的方法。


根据城市Id同步天气数据的接口

首先通过城市Id构建对应天气数据的url,然后通过restTemplate的getForEntity方法发起请求,获取返回的内容后使用set方法将其保存到Redis服务器中。


Quartz是一个Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架,在这里的功能相当于一个定时器,定时执行指定的任务。

创建同步天气数据的任务

在Quartz中每个任务就是一个job,在这里我们创建一个同步天气数据的job。

通过cityDataService的listCity方法获取xml文件中所有城市的列表,通过对城市列表的迭代得到所有城市的Id,然后通过weatherDataService的syncDataByCityId方法将对应Id的城市天气数据更新到Redis缓存中


配置Quartz

TIME设置的是更新的频率,表示每隔TIME秒就执行任务一次。


天气数据同步结果
在这里插入图片描述

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