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将您的内部数据架构迁移到云的3个理由

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大多数公司只使用他们收集的数据的5%到10%。 资深高级分析专家、安永全球数据和分析业务负责人贝娅特丽兹 桑斯 赛如是估计。 虽然不可能证实这种说法,但事实是,许多组织收集了大量数据,但分析的却很少。

遗留数据库管理系统对此负有很大责任。 他们为了存储、管理和准备数据而占用时间和资源,因此阻碍了分析。

大数据的崛起只会让事情变得更糟。 只要想想每天在关系数据库、SaaS应用、移动应用、在线广告和社交媒体中产生的各种数据。 哦,还有物联网。 加特纳预计为20 .到2020年,将有40亿件物联网设备占据我们的世界,其中200亿件将产生海量数据。 威胁颠覆传统系统的不仅仅是海量数据;数据也变得越来越多样化。 一项调查显示,企业平均使用多达1,181种云服务,其中许多会产生独特的数据。 技术债务,以及不断增长的数据规模和复杂性,可能会将遗留系统推向崩溃的边缘。

为了在大数据时代竞争,组织必须依靠云。 现代的基于云的数据架构是克服遗留系统给分析带来的三大障碍的唯一可行选择。

1. 供应的风险

在云数据服务出现之前,组织别无选择,只能构建、调配和维护自己的数据基础架构—这是一项成本高昂、代码繁重的工作。 这意味着任何时候你需要存储或查询更多的数据,你必须确保你有足够的内存和计算能力来备份它。 因此,信息技术部门将耗费大量的时间和精力来测量内存、为高使用率时间购买硬件和额外存储、安装服务器以及从事其他本身不会产生数据洞察力的活动。

配置服务器只是分析的一个繁琐的先决条件。 现在,这是一个障碍。

如今,像亚马逊、微软和谷歌这样的云计算提供商可以为您管理您的数据基础设施。 他们从庞大、超高速的数据中心提取数据,提供您在特定时间所需的准确存储和计算能力。 与内部数据仓库不同,像亚马逊红移、雪花和谷歌大查询这样的云替代方案可以随着存储和处理需求的变化而轻松扩展。 在某些情况下,他们只需花费十分之一的成本。

最重要的是,云数据服务为分析腾出了时间。 问问法力合伙人就知道了。 这家总部位于纽约的交易、技术和资产管理公司在采用谷歌云平台(一种基础设施即服务(IaaS)解决方案(后,其定量研究产出增加了4倍。

存储和处理限制不再需要限制您的分析。

2. 没有自助服务

内部数据库管理系统的另一个长期问题是,它们需要太多费力的编码。 只有那些具有高度技术敏锐性的人—通常是信息技术中的少数人—才能驾驭这样的系统。 甚至他们也很难使用它们。

正如您所料,传统环境中的分析之路漫长而曲折。 一个专业的开发人员必须经历几个复杂的步骤,其中最重要的是提取、转换和加载(ETL)过程。 在这里,开发人员必须伪造集成并将数据从生产数据库转移到数据湖或数据仓库中,所有这些都主要通过编写乏味的代码来完成。 在内部环境中,这可能需要几周甚至几个月的时间。 一直以来,有助于削减成本和增加收入的见解都没有被发现。 随着你移植更多的数据源,这些问题只会变得更糟。

云替代方案更容易使用,并且实际上完全不需要编码。 例如,快照逻辑是一个基于云的集成平台即服务(投资促进机构(解决方案,它支持公民集成商和经验丰富的数据架构师使用拖放界面快速构建数据管道。 在一个案例中,一家价值数十亿美元的美容产品制造商将其与快照逻辑的集成过程从三周缩短至三小时。

这相当于每周增加近120个小时,现在可以用来通过分析获得新的见解。

3. 行很慢

即使您去除了遗留数据库的复杂性,并将它们转换成自助应用程序,它们仍然无法提供快速分析。 这是因为内部系统以行的方式存储数据。 不要在意这样一个事实,即您的信息技术团队会花费大量时间将数据转换成整齐的行和列进行存储。 当您查询基于行的表时,在提取您需要的数据之前,系统必须筛选每行中的所有数据,包括不相关的字段。 这导致查询速度慢和性能差,尤其是在请求大数据集时。 内部数据仓库严重限制了您动态创建报告、快速检索数据和运行复杂查询的能力。

另一方面,面向列的表忽略了不相关的字段,并快速获取您需要的数据。 因此,他们能够提供快速分析。 此外,分栏存储旨在处理渗透到我们世界的大量不同数据。

客观地说,一位亚马逊客户将40亿条数据记录从其内部数据仓库迁移到亚马逊红移,并报告查询性能提高了8倍。 此外,内部系统花了748秒完成一个查询,而亚马逊红移在207年处理了同样的查询。

使用云数据仓库,您等待洞察的时间要比使用传统的现有数据仓库短得多。

时间在流逝

对云数据服务的投资继续攀升。 国际数据中心预测,到2018年底,全球公共云服务和基础设施的支出将激增至1600亿美元,达到23 .比上年增长2%。 那些无所事事、满足于呆在原地的人,将自己置于危险之中。

传统商店将越来越难以承受大数据的重量。 当他们忙于配置服务器、手工编码集成和技术债务时,他们的云驱动型竞争对手将利用分析来扩大他们的行业优势。

如果组织只使用他们收集的百分之五的数据,他们还能生存多久? 我们不能确定。 但越来越清楚的是,市场份额属于那些将数据架构迁移到云的人。 越快越好。

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