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SequoiaDB巨杉数据库v3.4 版本正式发布 分布式交易场景性能进一步提升

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进入深秋,北风一遍又一遍,每个人都穿上秋裤,SequoiaDB巨型雪松数据库给所有人带来了”大火”。深秋”。SequoiaDBv3.4

在不久的将来正式发布!

分布式交易场景的性能得到了大大改善

SequoiaDB SequoiaDB 3.4版正式发布,SequoiaDB

v3.4的最重要功能是分布式事务方案中的性能改进。与以前的版本相比,读写性能提高了30%,更新性能提高了1到1.5倍;与v3.2.2相比,精确查询性能提高了22%,与v3.2相比提高了1.5倍。

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查询性能比较图

更新性能比较图

对于分布式事务方案,新该版本的技术要点主要包括以下内容:

?改进的2PC算法

分布式事务智能仲裁算法。为分布式交易2PC提交添加了智能仲裁算法,着重解决2PC算法中的”不确定交易”

异常状态,在极端情况下实现多分区事务的智能仲裁,确保分布式事务的强一致性。

?无闩锁内存模型

实现多级内存池和无锁内存模型。数据库集群池内存资源,多级内存池管理,会话访问达到99.99%的内存访问命中率,实现高并发OLTP

在无锁访问内存的情况下,系统CPU使用率提高了10%; SequoiaDB v3.4还提供在线内存监视和离线内存分析功能,并自动生成内存分析报告。

?改进的Raft算法

打破了Raft算法的局限性,以实现完全并发同步。 SequoiaDB v3.4引入了冲突仲裁机制,打破了Raft

当算法中存在唯一的密钥约束时,只能解决串行同步难题,实现副本之间的全记录级并发同步,大大提高了副本同步效率。

?改进的全文本搜索算法

全文索引性能得到了极大的提高。优化全文索引连接模型,以减少连接时间和内存使用量。对于命中全文索引的计数操作,可通过索引直接计算结果以大大增加计数

数据读取性能。

当前,巨型雪松数据库针对金融交易场景。大型雪松数据库已广泛用于银行客户的核心交易,核心停机,关系数据库替换等场景中,其中应用业务包括信用卡,网上银行,贷款等。金融交易场景中的应用导致业界的新一代分布式数据库。

SequoiaDB v3.4功能更新

此新版本全面改进了财务级交易方案的功能和性能,并在分布式事务,数据一致性,并发CURD性能和SQL兼容性方面进行了深层优化。为了满足金融级交易场景的严格技术要求,SequoiaDB

混沌测试框架也已升级,集群稳定性得到了极大提高。

SequoiaDB v3.4的主要技术创新如下:

存储引擎

·事务自动提交下推优化,将事务两阶段提交简化为一阶段提交,提高事务性能

·事务一致性确认机制

·实现多层内存池和无锁内存模型

·完全并发同步,以提高复制数据同步的性能

·提供增量数据归档和同步功能

·全文索引支持数组类型

·全文索引支持$或和$ not操作

·全文索引的性能已得到很大改善

·通过自动到期清除来增加访问计划,并为$操作中的$实现了参数化的缓存功能

·插入数据支持重复的键替换

·索引不支持空约束

·优化事务监视性能,实现无锁事务监视机制,并降低性能影响外部业务上的事务监视管理的方法

SQL引擎

·优化高可用性功能以实现水平扩展SQL引擎

·操作员下推存储节点,进行准确计算并提高网络带宽利用率

·事务自动提交下推式存储引擎提交一个阶段,提高事务性能

支持NO TRANSACTION模式,提高初始数据场景的性能

·优化DDL操作,包括重命名表,修改字段,添加主键,索引和其他操作

与MariaDB语法兼容

大型对象引擎

提供与S3兼容的对象存储界面

·大对象存储支持按时间顺序的自动分区,提高了大对象的访问和管理能力,并且可以根据时间快速存档和清理

·大对象过滤支持过滤条件和精确匹配

易于使用

·支持指定节点的重选能力

·提供SQL语法来查询数据库的当前状态和监视信息

·提供性能监视和缓慢的查询分析功能

易用性得到了进一步改善,Giant Cedar Tool Matrix正式启动

随着SequoiaDB v3.4的发布,巨型cedar数据库也于最近启动,这是新一代的巨型cedar数据库工具矩阵,并计划在不久的将来发布SequoiaPerf

性能诊断工具。

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SequoiaDB工具矩阵图

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SequoiaPerf性能工具将很快发布

丰富的操作和维护管理工具这是用户使用数据库的最直观,最友好的体验。巨山数据库还将继续创新,倾听社区用户的声音,并制定最佳的面向用户的开发,操作和维护,性能调整工具和最佳实践。

当前,巨山数据库已超过50个大型银行客户,其应用场景包括核心交易,数据中心,内容管理和实时数据服务。将来,我们还将保持自我研究和创新,并在分布式数据库技术和各种行业应用中保持领先地位。


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